開催概要
近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。
一方で、MIの活用においては初期データは非常に重要であるものの、新規テーマではデータがない、あるいは少ないことが大多数かと思います。そのような中で「どのように活用を進めれば良いのかがわからない。」「どのようなデータを最初に取得すべきか？」といった声をお聞きします。
本セミナーでは、MI-6のデータサイエンティストの八嶋より、データ数が0でこれから実験を開始する場面で最初に取得すべきデータ、およびテーマ別での初期データ戦略事例についてお話させていただきます。
参加費用
無料
コンテンツ
- はじめに
- 登壇者より講演：40分
- 質疑応答：20分
講演内容
- テーマ開始時において集めるべき初期実験データ
- テーマ別の初期データ戦略事例
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。
登壇者
八嶋 徹
Toru Yashima
MI-6株式会社データサイエンティスト
化学メーカーにてマテリアルズ・インフォマティクスによる高分子複合材料の開発に従事し、新製品の上市を経験。現在はMI-6で統計解析/機械学習のみでなく、材料工学の知見も活用した研究手法設計について支援し、製造メーカーをサポートする。得意分野は有機化合物、高分子材料、複合材料、製造開発。
対象者
- MIの活用を検討しており、特に初期データ生成、統計的サンプリング手法に興味のある研究者
- 新規なテーマを多く手がける研究者
- MIに興味があって活動を始めようとしている研究者や企画者
- MI-6とのMIの進め方について興味がある方
申し込み締め切り
2024年6月5日（水）14:00
※申込が多数あった場合は事前に締め切らせていただく可能性がございます
問い合わせ先
※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。 迷惑メールの設定や、メールアドレス記載の誤りによって、ご案内ができないケースがございます。 設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご確認お願いいたします。
※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。