概要
有機ELや有機半導体といった新規有機分子の設計は、製品差別化の中核を担う要素です。しかし、従来の試行錯誤型の開発では、膨大な時間と労力を要するだけでなく、広大な化学空間にある有望な構造を十分に探索しきれない可能性もあります。
本資料では、AIや情報科学を活用した分子生成・設計技術に焦点を当て、開発現場での実践的な活用方法を解説します。有機分子設計を加速し、次世代製品の開発を前進させるための技術やノウハウを、具体例とともにご紹介します。
- AIによる分子生成の利点
従来の課題を解決し、網羅性・多様性・効率性の観点で設計プロセスをどのように改善できるかを説明します。
- AI分子生成技術の概要
BRICS・GBGA・RNN・ChemTS・VAEなど、ルールベース・学習ベースの代表的技術について解説します。それぞれの利点と欠点を理解し、適切な手法を選ぶための知識を習得できます。
- 実用上のポイント
下記のような代表的課題に対する具体的な解決策について紹介します。
- 合成不可能な分子が多く生成される
- 用途に対して不適切な分子が多く生成される
- 生成される分子に偏りがある
- 機械学習モデルによる物性予測の信頼性が低い
コンテンツ
- AIによる分子生成の利点
- AI分子生成技術の概要
- 実用上のポイント
対象者
- 有機分子設計に関わる研究開発者
- AI分子生成の基礎を知りたい方
- AI分子生成の実践的活用について学びたい方
問い合わせ先
MI-6株式会社 事業開発部：marketing@mi-6.co.jp
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