開催概要
近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。
一方で、MIを始めるにあたって、どれだけデータが必要なのか？(大量データが無いと始められないのでは？)、今あるデータからどう整理し、活用していったらよいのか？等、導入を検討するまででも大きなハードルを感じられている方々が多いと感じています。
本セミナーでは、MI-6のカスタマーサクセス リーダーの大山より、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるデータ整理の方法についてお話させていただきます。
※過去開催したセミナー内容を一部アップデートしておこないます。
参加費用
無料
コンテンツ
- はじめに
- 登壇者より講演：40分
- 質疑応答：20分
講演内容
- 企業におけるデータ整理の現状
- MI導入の第一歩(条件最適化編)
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。
登壇者
大山 俊治
Shunji Oyama
MI-6株式会社カスタマーサクセス
京都大学大学院農学研究科応用生命科学専攻修了。住友精化株式会社にて、医薬中間体、電解液用溶媒などの研究開発、製造移管を含むプロセス開発に従事。その後、新規事業企画や研究企画でAIやMIの活用可能性について提案を検討を実施。現在は、MI-6にて事業開発部にて、多くの企業の方々のMI活用をサポートしている。
対象者
- 研究開発でのデータ活用を検討、または実施されている方
- マテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関心がある方
- マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の研究への適用にお悩みの方
- マテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関わる方 (実験者、解析者、マネジメント層など)
申し込み締め切り
2023年11月29日（水）14:00
※申込が多数あった場合は事前に締め切らせていただく可能性がございます
問い合わせ先
※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。 迷惑メールの設定や、メールアドレス記載の誤りによって、ご案内ができないケースがございます。 設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご確認お願いいたします。
※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。