マテリアルズ・インフォマティクスに欠かせないデータ整理の進め方とは？

■セミナー概要

本動画は、20021年10月13日に開催されたセミナー「マテリアルズ・インフォマティクスに欠かせないデータ整理の進め方とは？」の録画動画となります。

MI専業企業として多くの企業のMI導入をご支援してきた立場から、企業におけるデータ整理の現状や、素材組成・プロセス条件の最適化を対象とした場合に、どのようにデータを整理していけばMI導入が始められるか、といったMI導入の第一歩目について解説しています。

■セミナーの内容例

■講演内容

– 第1章「企業におけるデータ整理の現状」
1-1.材料データ収集の実態
1-2.研究開発現場でのデータ整理状況
1-3.エクセルデータのよくある例
1-4.各社の現状

– 第2章「MI導入の第一歩(条件最適化編)
2-1.はじめに：データ解析の流れ
2-2.そもそも実験計画最適化（ベイズ最適化）とは
2-3.逐次最適化戦略による実験計画の流れ
2-4.実験計画最適化の場合のデータ整理フォーマット例
2-5.樹脂材料の実験最適化を例に

■登壇者

MI-6株式会社/事業開発部
事業開発部 上田 俊雄(うえだ としお)

大阪府立大学工学研究科修了。大学院では有機EL向け材料開発およびデバイス試作を研究。経営学修士(MBA)。 住友化学株式会社にてディスプレイ材料の材料開発およびMIを用いた開発に従事し、2019年より現職。 現職では事業開発として多くの会社のMI活用をサポートしている。

■対象者

・「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
・「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関心がある・初心者の方歓迎！
・MI-6のサービスに興味のある方

■問い合わせ先

MI-6株式会社 事業開発部 bd@mi-6.co.jp

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