第47回ケモインフォマティクス討論会にて発表

講演

2024年12月17日(火)に開催予定の第47回ケモインフォマティクス討論会にて、データサイエンスチームYuan、Poomが発表致します。

講演概要

タイトル：Scaffold-based Data Augmentation for AI-assisted Molecular Generation in Semiconductor Design

  • 講演日時：2024年12月17日(火) 10:15〜10:30
  • 発表者：Weilin Yuan
  • 発表形式：口頭発表
  • 概要：本研究は、グラフベースの表現を用いて、有機半導体（OSC）の分子生成とキャリア移動度予測を行うものです。HierVAEモデルと呼ばれる生成モデルを活用し、scaffold-based data augmentationを実施することで、多様なフラグメントを持つ新しいOSC分子を生成します。さらに、キャリア移動度予測モデルと分子生成手法を統合することで、新規有機半導体材料(OSC)の探索プロセスの効率化を図ります。本研究は、OSCの複雑な環系分子の設計と開発を改善する可能性を示しており、他の色素関連材料にも適用可能です。

タイトル：IR-ASSIST: Machine Learning Platform for IR Spectral Analysis in Materials Development

  • 講演日時：2024年12月17日(火) 13:00〜14:30
  • 発表者：Chaiyanut Jirayupat
  • 発表形式：ポスター発表
  • 概要：「IR-ASSIST」は、材料開発におけるIRスペクトル解析を支援するために機械学習を活用したプラットフォームです。高度なトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、複雑なスペクトルデータの解釈を効率化します。このプラットフォームは、分子の化学特性、構成元素、分子構造、機能性フラグメントの予測を可能にし、材料科学や化学分野における発見と最適化のプロセスを加速させることを目指しています。

開催概要

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