概要
理論に基づく分子シミュレーションと、AIを活用するマテリアルズ・インフォマティクスを組み合わせた高分子物性計算は「ポリマーインフォマティクス」とも呼ばれ、新規高分子材料の迅速な発見や製品開発の高速化が期待されています。
本資料では、高分子シミュレーションに焦点をあてたポリマーインフォマティクスのアプローチと、MI-6の取組みについてご紹介します。
高分子シミュレーションの基本的なステップ、物性計算の具体例、そして機械学習を用いた応用について簡潔に解説します。RadonPyなどのPythonツールや混合物系におけるシミュレーション事例を紹介し、実践に活かせる内容を提供しています。高分子シミュレーションは、他の様々なシミュレーションや機械学習と連携して活用できます。例えば、高分子シミュレーションで得られたデータは、他のシミュレーションツールの精度向上や、粗視化シミュレーションのインプットとして活用可能です。また、シミュレーションから得られる多様なスケールでの特徴量を、機械学習による物性予測モデルのインプットとしても活用することで、物性予測の精度が向上するだけでなく、結果の解釈性も高まります。その結果、分子の挙動と物性の間の関係性についての新たな発見も期待されます。
MI-6では、RadonPyを用いた大規模な物性計算や、シミュレーション精度を維持しながら計算コストを削減するなど、ポリマーインフォマティクス技術を活用した研究開発支援を行っています。
コンテンツ
- 高分子材料開発におけるMIの活用方法
- 高分子シミュレーションの概要
- 高分子シミュレーションの活用方法
- 高分子シミュレーションに関してMI-6が出来ることのご紹介
対象者
- ポリマーの開発を実施されている方
- 高分子シミュレーションに関心がある方
- MIに関心がある方
問い合わせ先
MI-6株式会社 事業開発部：bd@mi-6.co.jp
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