概要
材料開発の現場では、長年の経験に裏打ちされたベテラン研究者の知見が、革新的な製品を生み出す原動力となってきました。一方で、近年注目を集めるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、データサイエンスを用いた新たな開発アプローチとして期待されています。「人間の知見をいかにしてAIのアプローチと融合させるか」というハイブリッドな視点が重要になります。
科学論文誌Natureに掲載された論文における検証事例では、「Human First-Computer Last (HF-CL) 戦略」と名付けられたハイブリッド型開発モデルが導出されました。この戦略は、材料開発現場でよく見られる「スモールデータ問題」を克服し、デジタル時代の研究開発競争を勝ち抜くための大きなポイントとなることでしょう。
本資料では、このHF-CL戦略の詳細、成果を最大化する人間とAIとの最適な役割分担とそのタイミングについて、具体的な検証事例を交えながら解説します。
さらに、AIの提案を受け入れるために乗り越えるべき壁について、研究者個人のマインドセット、及び組織マネジメントの観点で分析し、人間とAIのハイブリッド型開発を自らの組織で実践するための3つのステップを提示します。
コンテンツ
- 人間とAIのハイブリッド型開発モデル「HF-CL戦略」とは
- 成果を最大化する、人間とAIとの役割分担やそのタイミング
- 「人間とAIのハイブリッド型開発」実践に向けた3つのステップ
対象者
- 材料開発に携わる研究者・技術者
- 研究開発DX推進に携わる方
- MIに興味のある方、導入検討をしている方
問い合わせ先
MI-6株式会社 事業開発部：marketing@mi-6.co.jp
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