材料開発における生成AIの活用方法

開催概要

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、「ChatGPTをはじめとした生成AIが話題になっているが、どんな仕組みになっているのかわからない」や「材料開発において、有効な生成AIの利用方法がわからない」といった、生成AIの活用検討へ向けての大きなハードルを感じている方も少なくありません。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを進めるデータサイエンティストより、材料開発における生成AIの活用方法と課題についてお話させていただきます。

参加費用

コンテンツ

• はじめに
• 登壇者より講演：40分
• 質疑応答：20分

講演内容

1. 生成AIの活用方法と課題

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

登壇者

山下 翼

Tsubasa Yamashita

MI-6株式会社データサイエンティスト

九州大学工学府修了。大学院では機械学習を用いた機能性セラミックス材料開発方法を研究。 現在はMI-6のデータサイエンティストとして多くの会社のデータ解析を通じて、材料の可能性を引き出すサポートを行う。

対象者

• 材料開発の出身で、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）のためのデータサイエンティストに興味ある方
• 材料開発の研究者で、マテリアルズ・インフォマティクスの活用を目指されている方
• 生成AIに興味のある方

申し込み締め切り

問い合わせ先

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