本動画は、20021年11月4日に開催されたセミナー「マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎」の録画動画となります。
MI専業企業として多くの企業のMI導入をご支援してきた立場から、素材組成・プロセス条件の最適化に用いられる手法であるベイズ最適化の基礎について解説します。MIを始めるにあたって、どのような手法ではじめればよいのか?そもそもどのような仕組みで最適化がすすんでいるのか?等をMIの現役データサイエンティストが解説しています。
– 第1章「ベイズ最適化の概要」
1-1.4つの科学とは
1-2.MIとは
1-3.ベイズ最適化とは
1-4.ベイズ最適化のMIへの適用例、そのフロー
– 第2章「ベイズ最適化の活用事例」
2-1.ベイズ最適化戦略の事例
2-2.なぜ逐次的最適化なのか?
2-3.ベイズ最適化を行う上での注意点
– 第3章「miHub のご紹介」
3-1.「miHub」の概要
3-2.「miHub」の解析フロー
3-2.「miHub」の利用準備
MI-6株式会社/データサイエンティスト
西本 達志(にしもと たつし)
東京工業大学 生命理工学研究科修了。大学院ではバイオインフォマティクスの研究に従事。Microsoft ジャパンを経て、2019年より現職。 現職ではデータサイエンティストとしてmiHub、Hands On 事業に携わる。
・「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関わる方(研究者、解析者、マネジメント層の方など)
・「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関心がある・初心者の方歓迎!
・MI-6のサービスに興味のある方
MI-6株式会社 事業開発部 bd@mi-6.co.jp
※お申し込みいただくと視聴ページへ遷移いたします。もし、視聴できない場合はお手数ですが、問い合わせ先のメールアドレスへご連絡ください。また迷惑メールの設定や、メールアドレスの記載に誤りによって、視聴ができないケースがございます。 設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご協力お願いいたします。
※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。