マテリアルズ・インフォマティクスの手法：条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎
セミナー概要
本セミナーは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎として「条件最適化に用いられるベイズ最適化」に焦点を当てます。
材料開発における効率的な条件探索手法として注目されるベイズ最適化の基礎を解説します。実験条件や組成、プロセスパラメータの最適化におけるベイズ最適化の役割、その利点、具体的な活用例について紹介し、材料開発におけるデータ駆動型アプローチの実践的な活用方法を探ります。加えて、MI専業企業としての知見を活かし、導入時の課題について解説します。
また、材料組成やプロセス条件の最適化を支援するmiHub®についても紹介します。
本動画は、2021年11月4日に開催されたセミナー「マテリアルズ・インフォマティクスの手法：条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎」の録画動画となります。
コンテンツ
- ベイズ最適化の概要
- ベイズ最適化の活用事例
- miHub® のご紹介
登壇者
西本 達志
Tatsushi Nishimoto
MI-6株式会社カスタマーサクセスデータサイエンティスト
東京工業大学 生命理工学研究科修了。大学院ではバイオインフォマティクスの研究に従事。Microsoft ジャパンを経て、2019年より現職。
現職ではデータサイエンティストとしてmiHub、Hands On 事業に携わる。
対象者
- マテリアルズ・インフォマティクス（MI）に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
- マテリアルズ・インフォマティクスの活用をご検討中で、手法に悩まれている方
- 配合比最適化やプロセス最適化など、条件最適化に取り組まれている、または取り組もうとされている方
- マテリアルズ・インフォマティクスの手法、特にベイズ最適化に興味がある方
問い合わせ先
MI-6株式会社 事業開発部：bd@mi-6.co.jp
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