材料開発における 実験条件最適化を
もっと効率的に。
MIの専門知識がない実験者でも使いこなせる「実験条件の最適化」を効率化するMIソフトウェアです。
MI手法を組織に根付かせることで研究開発の効率化を支援します。
MIの専門知識がない実験者でも使いこなせる「実験条件の最適化」を効率化するMIソフトウェアです。
MI手法を組織に根付かせることで研究開発の効率化を支援します。
miHubが材料開発におけるお悩みを解決します。
これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、最適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。データサイエンス的アプローチによって、客観性を持って研究開発に取り組むことができます。 また、MI活用の組織的能力向上のために各フェーズでMIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。
MIとは、情報処理技術をフル活用して材料開発プロセスを効率化しようとする取り組みです。実験や計算によるデータをAIで解析することによって、従来の手法に比べて実験時間やコスト削減だけでなく、大量で4次元以上の複雑なデータを可視化したり、従来の理論科学では予想し得なかった新たな発見が期待されています。幅広い材料に適応可能で、分子設計、条件最適化などもできます。
プロダクトの使いやすさ、サポート体制、導入しやすさを活かし
MI手法を組織に根付かせることで研究開発の効率化を支援します。
ベイズ最適化をベースにした解析
シンプルな操作で専門家でなくても使いこなせる
実験者自身が操作しつつ、データサイエンティストのサポートを受けながら、意思決定を素早く行う
実験研究者自身が、
データサイエンスの流れを1から最後まで経験することができます。
導入前までにmiHubに適しているテーマ・課題であるのかを議論を通して判断する
過去の実験データセットをアップロードし、解析条件を設定
1〜10点の推奨点に関する実験・評価
目標としていた物性値を持つ材料の発見、改善可能性を把握
様々な業界の企業が効率化を進めています
無料テーマ相談を通じたMI活用イメージの具体化
お客様の納得
解析プロセスの共有・理解サポート
お客様が「ぼんやりとした課題イメージ」を考えている段階から、無料テーマ相談を実施させていただきます。無料テーマ相談を通じて、「お客様の研究テーマに対して、MIを使って、何がどこまでできそうか」を具体的にイメージしていただけるようにします。 プロジェクト開始に向けた「データ整理」もサポートいたします。
「今後、どのようにデータ蓄積すべきか」といった観点で、アドバイスもさせていただきます。miHubのご利用にあたっては、導入プログラムをご準備いたします。「ベイズ最適化とはどのようなアルゴリズムか？」という基礎的なところから操作方法を含め、ご利用いただく方々を全力でサポートいたします。
